Pós-Graduação em Data Analytics e Inteligência Artificial - Unisales

Pós-Graduação em Data Analytics e Inteligência Artificial

Sobre o curso

Modalidade

EAD Ao Vivo

Aulas

Quinzenalmente

Duração

1 Ano

TELEFONE

(27) 3331-8542

WHATSAPP

(27) 98123-4566

INVESTIMENTO

12x de

R$ 370 ,00

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  • Este campo é para fins de validação e não deve ser alterado.

*A abertura das turmas está sujeita ao número mínimo de alunos matriculados. Ofertas válidas para novos alunos, ingressantes no segundo semestre do ano de 2025, mediante disponibilidade de vagas.

Objetivos do curso

Formar profissionais capacitados em Ciência de Dados aplicada à Estatística, com domínio de ferramentas, técnicas e modelos voltados à análise de dados e à tomada de decisão estratégica. O curso tem como objetivos:

  • Apresentar ferramentas e metodologias da Ciência de Dados, integrando fundamentos estatísticos à prática analítica;
  • Ensinar e aplicar linguagens de programação específicas voltadas à análise de dados, como Python e R;
  • Proporcionar experiências realistas, com uso de dados extraídos de contextos mercadológicos ou sociais para a análise de cenários concretos;
  • Desenvolver competências analíticas e interpretativas, formando profissionais capazes de produzir, interpretar e utilizar dados para embasar decisões organizacionais e sociais.

Público-alvo

Profissionais de Tecnologia da Informação, Engenharia, Administração, Contábeis e outros cursos com características de formação dentro de Gestão. Gestores de Instituições financeiras, de saúde e outras que se encaixem no perfil exigido de análise estatística e necessidade de análise e representação de dados.

Veja aqui a Matriz
Curricular do curso

Diferenciais do curso

  • Linhas de pesquisa construídas a partir das experiências e desafios reais da turma, permitindo que os projetos desenvolvidos estejam em sintonia com as necessidades e o perfil profissional de cada estudante;
  • Projetos contextualizados, voltados à aplicação prática do conhecimento em situações concretas do mercado ou em alinhamento com as estratégias das empresas nas quais os alunos já atuam;
  • Foco na aplicabilidade e nos resultados profissionais, garantindo que os aprendizados sejam relevantes, atualizados e diretamente conectados às demandas do cenário profissional.

Coordenador

Marcelo Albuquerque Schuster

Marcelo Albuquerque Schuster

Graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pelo Centro Universitário do Espírito Santo, Pós Graduação em Gestão de Redes de Computadores, no Centro Universitário de Vila Velha, Pós Graduação em Design Instrucional para EAD e mestre pela Universidade Cândido Mendes em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional. Atualmente professor e Coordenador dos Cursos de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Curso Superior de Sistemas de Informação e Curso Superior de Engenharia de Software do Unisales – Centro Universitário Salesiano. Atua também como Presidente da Comissão de Inovação e Empreendedorismo. Responsável pela Fábrica de Software – Laboratório de Práticas dos cursos de Tecnologia.

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