Sobre o curso
EAD Ao Vivo
Quinzenalmente
1 Ano
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*O desconto é válido exclusivamente para novos ingressantes no processo seletivo de 2025/1 e se aplica a todas as mensalidades durante o curso, condicionado ao pagamento das parcelas dentro do prazo de vencimento. Esse benefício não é cumulativo com outras modalidades de desconto promocional, como para ex-alunos, transferência, segunda graduação, entre outros.
Objetivos do curso
Capacitar educadores a integrar a Inteligência Artificial (IA) em suas práticas pedagógicas, desde a criação de conteúdo até a personalização do aprendizado. Desenvolver habilidades para utilizar ferramentas de IA na análise de dados educacionais, fornecendo insights para aprimorar o desempenho dos alunos e a eficácia do ensino. Promover a compreensão dos aspectos éticos e sociais da IA na educação, preparando os profissionais para lidar com os desafios e responsabilidades decorrentes do uso dessas tecnologias. Estimular a criação de experiências de aprendizado inovadoras e imersivas, utilizando recursos de IA, Realidade Aumentada (RA) e Realidade Virtual (RV). Preparar os educadores para liderar a transformação digital na educação, explorando o potencial da IA para personalizar, otimizar e enriquecer o processo de ensino-aprendizagem.
Público-alvo
Professores de todos os níveis de ensino (básico, médio, superior) interessados em explorar o potencial da IA na educação. Coordenadores pedagógicos, diretores e gestores escolares que buscam implementar soluções de IA para melhorar a qualidade do ensino. Designers instrucionais e desenvolvedores de conteúdo educacional que desejam criar materiais didáticos inovadores com o auxílio da IA. Profissionais de tecnologia da informação que atuam na área educacional e desejam aprofundar seus conhecimentos em IA. Pesquisadores e estudantes de pós-graduação interessados em investigar o impacto da IA na educação e desenvolver novas aplicações.
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Curricular do curso
Diferenciais do curso
Currículo abrangente e atualizado: A estrutura curricular abrange desde os fundamentos da IA até as aplicações mais avançadas, como IA generativa, RA/RV e sistemas de tutoria inteligentes.
